当前，网络零售、快递服务异军突起，但面临信息交换不顺畅、损耗高、“用工荒”和“用工贵”等难题。随着“互联网+”的发展，快递物流行业进入到了智能化时代，云计算、大数据等技术的融入，使物流行业走上智慧化发展道路，效率大大提升。
技术升级刻不容缓智慧物流成快递行业布局焦点
随着电商规模不断增长，以及线上线下加速融合，快递员的扩张速度逐渐跟不上快递订单量的增长规模。从增长速度看，2016年的快递业务量是网络零售额的2倍。
由交通运输部科学研究院和菜鸟网络、阿里研究院共同发布的国内第一份智慧物流报告推测，快递业务增长率高于网络零售增长率的原因主要有两个：一是包裹对应货值进一步降低，包裹数量进一步碎片化；二是移动社交网络蓬勃发展，大量基于移动社交网络的商品交易尚未纳入现有电商统计范畴。
随着快递量的与日俱增，中国的快递员数量也由此前的供给过剩转变成现在的短缺状态。显然，要想应对目前日益膨胀的物流配送需求，依靠扩张快递员数量已经无济于事，通过技术升级提升物流行业整体效率已经刻不容缓。
如今，智慧物流建设已经成为整个快递物流行业布局的焦点。快递业希望借助智慧物流解决行业痛点，归根到底是要推动物流行业从劳动密集型向技术密集型转变。
日前，交通部科学研究院、菜鸟网络与阿里研究院共同制作发布了《中国智慧物流大数据发展报告》。《报告》显示，近年来物流行业广泛应用货物跟踪定位、无线射频识别、电子数据交换、可视化技术、机器人技术、移动信息服务和位置服务等新兴技术；以互联网、大数据、云计算等现代信息技术为引导，通过信息联通、资源共享、智能化应用等措施，有望从根本上降低物流成本，大大提高服务质量和效率。
从应用领域来看，智能物流在烟草行业应用最为广泛。智能物流普及率超过了46%，高于全国20%的平均水平，其次是医药、汽车行业。随着智能物流的完善和发展，未来在机械制造、食品饮料、零售方面都有很大的需求，尤其是智能物流在电商领域的应用，未来会保持100%的快递增长。
的确，人工智能技术、自动化技术、信息技术的发展，使智能化可以贯穿于物流活动的全过程，它不仅能用于库存水平的确定、运输道路的选择、自动跟踪的控制、自动分拣的运行、物流配送中心的管理等，而且随着时代的发展，人机协作、机器人与自动化、无人设备等必将大面积普及，人工智能产品能在物流行业中承担重复和体力任务，提高处理效率，降低人力成本，带来更美好的客户体验。
不过，就目前来看，智慧物流仍处于快速安装阶段。智慧物流面临的瓶颈包括跨境数据链路衔接不足、末端智能程度有待加强、数据基础设施建设仍是挑战。要想让产业不断提升和满足核心竞争力以及产业价值诉求，智慧物流确实是快递业转型升级的必由之路。
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