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安医新闻|我院抑郁症血液生物标志物检测项目荣获科技创新大赛三等奖
公告名称:
安医新闻|我院抑郁症血液生物标志物检测项目荣获科技创新大赛三等奖
所属地区:
北京
发布时间:
2026-09-17
详细内容:

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9月13日,北京市医院管理中心第八届科技创新大赛(医疗机器人+医疗AI产品)决赛在北京首钢园隆重举行。大赛由北京市卫生健康委员会指导、北京市医院管理中心主办,以“预见未来医疗 智绘健康新生”为主题,聚焦医疗机器人、医疗AI两大前沿赛道,集中展示北京市在智慧医疗创新转化领域的实践成果。

大赛分为初赛、复赛、决赛三个阶段。我院成果转化团队,在海选申报过程中,成功带领5个项目进入复赛,与30余家医院的97个高水平项目同台比拼,最终我院检验科主任刘辰庚申报的项目《血液质谱联合AI算法的抑郁症精准诊断体系研发与产业化》突出重围,进军决赛,与9项兼具创新性与产业化优势的项目同台竞技,并荣获三等奖。

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此外,本次大赛中我院中西医结合病区吕宏蓬申报的“中医五行人多模态辨识智能机器人研发”项目获得“传承创新奖”,同时我院获得“最佳组织奖”。

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决赛现场,刘辰庚主任了一个引人深思的临床案例:一名高三学生因学业压力陷入抑郁,传统量表结果反复波动于“重度”与“轻度”之间,患者甚至学会“选正确答案”,陷入“治不治?怎么治?”的困局。而通过血液质谱联合AI算法,仅需一管血、72小时即可精准判定患者为“中度抑郁(内源性亚型,SSRI敏感)”,通过精准用药,4周后患者PHQ-9降至轻度。

这一案例直击抑郁症诊疗的核心痛点:传统量表主观性强,缺乏可量化的客观生理依据。针对这一情况,项目组给出了兼具创新性与严谨性的解决方案:团队将非靶向广谱代谢组学与靶向精准定量技术相结合,成功锁定一组特征性代谢物组合,从分子层面为抑郁症找到了客观的生理标志物。在此基础上,团队融合多模态数据与深度学习技术,构建出 AI 驱动的抑郁症辅助检测系统。这套系统能够自动挖掘复杂的分子模式,摆脱对主观评估的依赖,实现抑郁症的客观、高效识别,为临床提供了全新的辅助决策工具。

从“量表答题”到“一管血精准判读”,血液质谱联合AI算法正在重新定义抑郁症的诊断方式。第八届科技创新大赛为这一创新成果提供了从实验室走向临床的重要舞台,也让业界看到了中国医疗AI产品从跟跑到领跑的坚实步伐。







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